Dans l’industrie, chaque décision compte : réduire un temps de cycle, anticiper un défaut qualité, choisir où concentrer ses efforts pour rester compétitif…
Mais quand les données sont dispersées et les marchés deviennent plus complexes, prendre ces décisions devient un vrai défi.
Chez Data Xplore, nous aidons les entreprises industrielles à exploiter pleinement le potentiel de leurs données et de l’intelligence artificielle pour gagner en visibilité, prendre de meilleures décisions et améliorer durablement leurs performances.
Vous avez sans doute déjà entendu parler de l’acronyme anglais VUCA : Volatile, Incertain, Complexe et Ambigu.
C’est le reflet du monde actuel des entreprises, où tout évolue vite, les marchés bougent, les contraintes changent, et où il devient chaque jour plus difficile de prendre des décisions éclairées.
Pour retrouver de la visibilité dans cet environnement, votre entreprise dispose d’une « mine d’or » : ses « data ».
Chez Data Xplore, nous ne faisons pas de l’IA pour l’IA : notre objectif est de mettre la technologie au service des équipes, des ateliers et des services supports, avec une logique de terrain et une approche progressive.
Concrètement, cela peut vouloir dire :
✔ Automatiser des tâches chronophages (rapports qualité, consolidation de données),
✔ Fournir des tableaux de bord clairs pour piloter la production ou le SAV,
✔ Rendre les informations accessibles à ceux qui en ont besoin, sans complexité inutile.
Mais nous savons qu’un changement brutal n’est ni réaliste, ni souhaitable. C’est pourquoi nous avançons par étapes, en intégrant l’intelligence artificielle là où elle peut vraiment apporter de la valeur — sans tout bouleverser.
Notre force ?
La combinaison de l’expertise technique et d’une vraie connaissance du terrain industriel. Jean-Philippe Guillard, fondateur de Data Xplore, a passé 20 ans comme ingénieur mécanique dans les usines et les ateliers, avant de se spécialiser en intelligence artificielle.
Cette double compétence – ingénierie et IA – nous permet de concevoir des solutions concrètes, adaptées à vos contraintes et rapidement opérationnelles.
Relevés machines, historiques de production, rapports qualité, plannings de maintenance, retours SAV…
Toutes ces données sont déjà là, générées au fil de vos opérations.
Mais bien souvent, elles restent éparpillées dans des tableurs, ERP, fichiers papier ou outils métiers, et ne sont pas utilisées pour guider la décision.
L’intelligence artificielle et la data science permettent de transformer ce volume d’informations en un véritable outil opérationnel :